Nettoyage de données

S’appuyer sur des bases de données mises à jour et fiabilisées pour lancer vos projets est un axe fondamental pour la réussite de votre organisation. Une source de données propre et prête à être exploitée vous permettra d’analyser efficacement votre situation actuelle et de vous projeter dans vos projets futurs. Cette tache essentielle demande cependant un certains temps de préparation conséquent, il est donc important de l’anticiper au maximum.

Nettoyez vos données pour les exploiter

“Nettoyer une donnée” fait référence au processus de détection et de correction des erreurs, des incohérences et des anomalies présentes dans un jeu de données afin de le rendre plus précis, cohérent, et fiable pour une utilisation ultérieure. Ce processus implique plusieurs étapes clés, chacune visant à améliorer la qualité globale des données :

Identification et suppression des doublons

Les doublons sont des enregistrements répétés dans une base de données. Le nettoyage consiste à identifier et supprimer ces entrées redondantes.

Correction des erreurs de saisie

Les erreurs de saisie, comme les fautes de frappe ou les incohérences dans les formats (dates, adresses, noms, etc.), sont corrigées pour uniformiser les données.

Traitement des données manquantes

Identifiez pour chaque donnée collectée la base légale permettant de la stocker et l’exploiter (consentement, intérêt légitime, intérêt public, etc.).

Normalisation et standardisation

Ce processus consiste à uniformiser les formats des données pour assurer leur cohérence. Unifier les formats de dates, les unités de mesure, etc.

Validation des valeurs

Les données sont vérifiées pour s’assurer qu’elles correspondent à des valeurs attendues. Exemple : vérifier que les adresses e-mail suivent un format valide.

Élimination des données superflues

Les données qui ne sont pas pertinentes ou qui ne contribuent pas aux objectifs d’analyse peuvent être supprimées pour simplifier le jeu de données.

Cas de figure nécessitant un nettoyage de données

L’importance de maintenir une base de données propres concerne l’ensemble des corps de métiers, quelque soit le type d’organisation. Voici quelques exemple de cas de figure où recourir à un nettoyage de données est essentiel :

Analyse financière pour la prise de décision stratégique : Le nettoyage des données est essentiel pour corriger ces erreurs, normaliser les formats de devise, et supprimer les transactions en double. Cela permet d’obtenir un rapport financier précis, sur lequel la direction peut se baser pour prendre des décisions stratégiques éclairées.

Migration vers un nouveau système de gestion (ERP) : Avant la migration, un nettoyage des données est indispensable pour s’assurer que seules des données précises et cohérentes sont transférées. Cela évite les problèmes de compatibilité et réduit le risque d’erreurs dans le nouveau système, garantissant une transition fluide.

Élaboration de modèles d’intelligence artificielle et de machine learning : Le nettoyage des données permet de traiter les valeurs manquantes, de corriger les erreurs et de gérer les outliers. Cela améliore la qualité des données d’entraînement, ce qui conduit à un modèle plus précis et fiable pour les prédictions futures.

Fusion de bases de données suite à une acquisition : Avant de fusionner les bases de données, un nettoyage est nécessaire pour identifier et éliminer les doublons, harmoniser les formats, et résoudre les incohérences. Cela garantit une base de données consolidée propre et utilisable pour les opérations post-fusion.

Lancement d’une campagne marketing ciblée : Un nettoyage des données permet de corriger les adresses e-mail erronées, d’éliminer les doublons, et de mettre à jour les informations des clients. Cela garantit que la campagne atteint les bonnes personnes, maximisant ainsi le taux de conversion et réduisant les coûts associés aux envois inutiles.

Vous accompagner dans vos projets de nettoyage de données

Cabinet d’audit et de conseil présent depuis plus de 10 ans au coeur de l’écosystème, nous accompagnons les acteurs privés, public et associatifs dans leur projet de transformation digitale. Expert en pilotage de projet et en conduite du changement, nous vous accompagnons dans la réalisation de vos projets de nettoyage de vos données, de la phase d’identification des travaux jusqu’à la déclinaire opérationnelle.

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